GenAI timeseries forecasting pour toute entreprise industrielle

La prévision industrielle, enfin accessible 

Vos machines, lignes de production et systèmes génèrent des données en continu. Consommation énergétique des machines CNC, relevés de capteurs, volumes de production, chiffres de ventes… les données sont là. Mais les transformer en prévisions fiables exigeait traditionnellement une équipe spécialisée, des mois de développement et une infrastructure coûteuse.

GenAI a changé la donne. Dans cette masterclass de 3 heures, l'expert Sirris Mihail Mihaylov vous montre comment construire un modèle de prévision qui rivalise avec les benchmarks industriels, sans écrire une seule ligne de code, sans expertise en ML et sans licences onéreuses. Pas d'ingénierie des variables, pas d'entraînement de modèle, pas de sélection d'algorithme. Le modèle fonctionne directement. 

Pour qui?

Cette formation est destinée aux :

• Responsables de maintenance et ingénieurs souhaitant passer de la maintenance réactive à la maintenance prédictive
• Planificateurs de production et responsables des opérations ayant besoin de prévisions fiables de la demande et des capacités
• Propriétaires de données et profils techniques voulant appliquer GenAI sans pipelines ML complexes
• Toute personne qui collecte des données opérationnelles ou de capteurs et souhaite en tirer plus de valeur
• Professionnels de l'énergie, des utilities, de la logistique ou de tout secteur à forte intensité de données souhaitant appliquer la prévision sans équipe spécialisée 

Ce que vous apprendrez

Les modèles GenAI tels que Chronos-bolt, TimesFM et TimeGPT peuvent égaler - et dans plusieurs cas surpasser - les meilleurs modèles de prévision traditionnels, à une fraction du coût et de l'effort. Sirris a testé cette approche face aux benchmarks industriels établis. Les résultats sont probants.

Après cette session, vous saurez:  

• Comment fonctionne la prévision de séries temporelles et quelles métriques de précision comptent en pratique
• Quels cas d'usage sont les plus pertinents pour l'industrie manufacturière: maintenance prédictive, consommation énergétique (CNC), planification de production, prévision des ventes et estimation des coûts
• Quand GenAI surpasse le ML classique et quand ce n'est pas le cas
• Comment construire votre propre modèle en une après-midi avec des modèles open source gratuits
• Pourquoi aucune expertise en ML n'est requise: le modèle gère automatiquement l'extraction des variables, la sélection de l'algorithme et l'entraînement
• Comment les assistants de codage accélèrent le développement et quels pièges éviter
• Comment démarrer immédiatement grâce à la recette étape par étape de Sirris 

Programme

Les entreprises flamandes peuvent bénéficier d'une subvention de VLAIO pour ce cours 

Ce programme fait partie d'Industriepartnershap dans lequel 13 partenaires d'innovation flamands offrent un service intégré pour stimuler la croissance et l'innovation dans l'industrie flamande dans les 6 thèmes suivants : IA, cybersécurité, circularité, numérisation, climat et énergie et industrie 4.0. Ils le font sous la direction d'Agoria et de Sirris et avec le soutien d'Agentschap Innoveren & Ondernemen.     

©Sirris

 

Le contenu de cette masterclass a été développé en collaboration avec le projet spécial FAIR « Fiabilité de l'IA générative dans la R&D industrielle ».