Une préfabrication plus agile grâce aux technologies numériques
INDUS4BUILDER répond à un défi majeur : la crise du logement en Wallonie. Le projet explore les possibilités offertes par la préfabrication pour construire des logements plus abordables, durables et personnalisés. Il mise sur l’intégration de technologies numériques avancées (XR, robotique, IoT, IA) afin de moderniser le secteur du bâtiment et renforcer la compétitivité des PME.
Groupe cible
Ce projet s’adresse principalement aux acteurs suivants :
- Fabricants de modules et d’éléments préfabriqués en bois, béton et métalliques
- Entreprises du secteur construction
- Fournisseurs de solutions en robotique, XR, IoT, design UX
- Bureaux d’ingénierie industrielle
Contexte
Les méthodes actuelles de préfabrication, (semi-)automatisées et manuelles, présentent des limitations ainsi que des opportunités d’innovation. En effet, les procédés (semi-)automatisés manquent de flexibilité et sont pensés pour des productions standardisées. Ils répondent difficilement aux besoins croissants de personnalisation exprimés par les architectes, les promoteurs et les usagers finaux. Cette rigidité génère des coûts supplémentaires, freine l’innovation et complique l’intégration de nouvelles technologies sur les chantiers. Quant aux procédés manuels, ils bénéficient naturellement d’une plus grande flexibilité mais c’est le manque de disponibilité de main d’œuvre qualifiée qui pose problème.
Par ailleurs, l’adoption des technologies numériques dans le secteur reste marginale, en particulier parmi les PME. En cause : une méconnaissance des technologies disponibles, un manque de démonstrateurs concrets, un déficit de compétences et une incertitude quant au retour sur investissement.
INDUS4BUILDER ambitionne de lever ces freins en s’appuyant sur des cas d’usage concrets. Le projet vise à démontrer que l’industrialisation sur mesure peut concilier flexibilité, rentabilité, qualité et satisfaction des usagers.
Objectifs & résultats
INDUS4BUILDER vise à transformer les pratiques actuelles de préfabrication dans le secteur de la construction en y intégrant davantage de flexibilité, de personnalisation et d’innovation technologique. Le projet poursuit plusieurs objectifs clés :
- Améliorer l’agilité des procédés de préfabrication pour répondre aux demandes croissantes de personnalisation
- Tester la faisabilité technique et économique de solutions numériques appliquées à la construction (XR, robotique, IoT)
- Développer des bancs d’essai simulant des scénarios industriels concrets
- Élaborer une méthodologie Agile UX adaptée à la préfabrication, pour faciliter l’adoption des technologies par les opérateurs
Principaux résultats attendus :
- 3 cas d’usage sélectionnés et modélisés
- Des bancs d’essai opérationnels
- Une méthodologie Agile UX spécifique au secteur
- Des recommandations concrètes pour l’intégration industrielle
- Des résultats intégrés dans le démonstrateur « Construction 4.0 » de Buildwise
- Des indicateurs UX et durabilité accessibles aux entreprises
Approche
Le projet est structuré en 5 workpackages :
- Analyse des besoins en préfabrication : études de marché, entretiens avec des entreprises et cartographie des tendances
- Sélection de cas d’usage : choix de 3 cas représentatifs selon différents niveaux de maturité technologique
- Optimisation produits & procédés : développement de scénarios d’adaptation des modules et procédés d’assemblage
- Développement des bancs d’essai : tests en environnement contrôlé à l’aide d’équipements Buildwise (CNC, robots, IoT)
- Méthodologie Agile UX : prototypage et validation d’outils XR pour les opérateurs, collecte de données utilisateurs, évaluation UX/durabilité
Financement
- Organisme de financement : Région Wallonne (Win4Collective)
- Type de project : R&D - CRA
Liens externes
- Partenaires du projet : Buildwise (promoteur), Sirris (partenaire R&D, responsable optimisation & bancs d’essais), UCLouvain – MiiL (partenaire UX, XR et tests utilisateurs)
- Partenaires industriels : Chimsco, ImaxPro, MIC, Moviin, Solredo, TS Construct, AgiNTech, Jotunn, etc.


