EdgeAI-Trust | Betrouwbare edge AI voor kritieke toepassingen

Betrouwbare artificiële intelligentie ontwikkelen waar data wordt gegenereerd

Edge AI wordt steeds belangrijker voor intelligente en autonome systemen. Deze systemen moeten in realtime functioneren, vaak met beperkte connectiviteit en strenge veiligheidseisen. Van autonome voertuigen tot industriële robotica: het lokaal verwerken en interpreteren van sensordata, zonder afhankelijk te zijn van cloudverwerking, wordt een strategische noodzaak. EdgeAI-Trust ontwikkelt een Europees ecosysteem voor betrouwbare edge AI. Het stelt intelligente apparaten in staat om samen te werken, data te analyseren en beslissingen te nemen dicht bij de plaats waar informatie wordt gegenereerd.
 

Doelgroep

Het project is relevant voor organisaties die AI-gestuurde systemen ontwikkelen of inzetten waarvoor realtime prestaties, betrouwbaarheid en veiligheid essentieel zijn, waaronder:

• Automotive OEM’s en Tier 1-toeleveranciers
• Bedrijven actief in industriële automatisering en robotica
• Aanbieders van mobiliteitsoplossingen en intelligente transportsystemen
• Ontwikkelaars van halfgeleiders en embedded systemen
• Leveranciers van AI-software en ontwikkeltools
• Onderzoeksinstellingen en normalisatieorganisaties

Context

Het aantal sensoren in voertuigen, machines en infrastructuur neemt snel toe. Camera’s, radars, LiDAR-systemen en geconnecteerde apparaten genereren voortdurend grote hoeveelheden data die vaak binnen enkele milliseconden moeten worden geanalyseerd.

Al deze informatie naar de cloud sturen is niet altijd praktisch. Latentie, beperkte bandbreedte, privacyvereisten en veiligheidseisen maken het steeds noodzakelijker om gegevens dichter bij de bron te verwerken.

Tegelijk brengt de inzet van AI op gedistribueerde apparaten met beperkte middelen belangrijke uitdagingen met zich mee. Systemen moeten betrouwbaar, veilig en energie-efficiënt blijven functioneren op uiteenlopende hardwareplatformen.

Daarom zijn nieuwe benaderingen nodig om AI-toepassingen op gedecentraliseerde edge-infrastructuren te valideren, orkestreren en optimaliseren.
 

Doelstelling & resultaten 

EdgeAI-Trust wil een domeinonafhankelijk ecosysteem ontwikkelen dat de inzet van betrouwbare AI mogelijk maakt op heterogene edge-apparaten en gedistribueerde infrastructuren.

Projectdoelstellingen

• Een referentiearchitectuur ontwikkelen voor gedecentraliseerde edge AI-systemen
• Veilige, fouttolerante en realtime samenwerking tussen heterogene edge-apparaten mogelijk maken
• AI-technologieën ontwikkelen voor gedistribueerd leren, sensorfusie en on-device inferentie
• Tools ontwikkelen voor optimalisatie, validatie en energie-efficiënte uitrol van edge AI-toepassingen
• Het EDEM-platform opzetten om prestaties, betrouwbaarheid en duurzaamheid van het ecosysteem te monitoren
• De ontwikkelde technologieën valideren in veiligheidskritische use cases, waaronder autonome mobiliteit
• Bijdragen aan standaardisatie en de industriële valorisatie binnen Europa stimuleren

Verwachte resultaten

• Een modulaire edge AI-architectuur die uitrol ondersteunt van embedded systemen tot cloudinfrastructuren binnen een zero trust-raamwerk
• AI-componenten voor gedistribueerde intelligentie, realtime perceptie en collaboratieve besluitvorming
• Methodes voor validatie en benchmarking van gedecentraliseerde AI-systemen
• Energie-efficiënte orkestratietechnieken voor heterogene AI-workloads
• Demonstratoren in automotive-, mobiliteits- en industriële omgevingen
• Open datasets, benchmarks en validatiemethodologieën die toekomstige innovatie en standaardisatie ondersteunen

Deze resultaten zullen de Europese industrie helpen om betrouwbare AI-oplossingen sneller te adopteren en tegelijk de technologische soevereiniteit in strategische sectoren te versterken.
 

Aanpak

Binnen EdgeAI-Trust ontwikkelt en valideert Sirris gedecentraliseerde AI-technologieën voor intelligente transportsystemen, in nauwe samenwerking met industriële partner IVEX. De focus ligt op het omzetten van ruwe sensordata in gestructureerde en bruikbare kennis voor de ontwikkeling en validatie van autonome en geconnecteerde mobiliteitsoplossingen.

1. Multisensorperceptie aan de edge

Sirris combineert gegevens van meerdere boord¬sensoren, waaronder camera’s en radars, om een volledig beeld van de omgeving van het voertuig te creëren. Realtime perceptie-algoritmen detecteren en volgen weggebruikers, identificeren rijstrookmarkeringen, analyseren weersomstandigheden en herkennen andere contextuele informatie die relevant is voor het rijden.

2. Inzicht in rijscenario’s

Op basis van deze perceptielaag analyseren AI-modellen hoe weggebruikers in de tijd met elkaar interageren. Hierdoor kunnen betekenisvolle verkeerssituaties automatisch worden herkend, zoals rijstrookwissels, inhaalmanoeuvres, kruispuntpassages en andere verkeersgebeurtenissen die belangrijk zijn voor het testen en valideren van intelligente transportsystemen.

3. Doorzoekbare kennisbank van verkeerssituaties

De gedetecteerde gebeurtenissen worden omgezet in gestructureerde datasets die zowel realtime analyses als grootschalige offline evaluaties ondersteunen. Sirris ontwikkelt daarnaast vision-language AI-technologieën waarmee gebruikers uitgebreide videoarchieven kunnen doorzoeken met zoekopdrachten in natuurlijke taal. Hierdoor kunnen zeldzame, kritieke of complexe verkeersscenario’s efficiënt worden teruggevonden zonder handmatige annotatie.

4. Validatie van betrouwbare edge AI

De ontwikkelde methodes dragen bij aan de validatie en optimalisatie van gedecentraliseerde AI-systemen die draaien op heterogene edge-apparaten. Door perceptie, scenarioanalyse en semantisch zoeken te combineren, helpt het project bij het ontwikkelen van betrouwbaardere, beter verklaarbare en verantwoorde AI-oplossingen voor veiligheidskritische mobiliteitstoepassingen.
 

Financiering

• Financieringsinstantie: Europese Unie
• Projecttype: Horizon Europe – Chips Joint Undertaking (Chips JU)
• Contractnummer: 101139892

Officiële logo's van het project

Partners

EdgeAI-Trust brengt 51 partners uit 13 Europese landen samen: Duitsland, Oostenrijk, Frankrijk, Italië, Spanje, Denemarken, België, Turkije, Griekenland, Letland, Cyprus, Slovenië en Zwitserland.

Tot de partners behoren onder meer NVIDIA, STMicroelectronics, AVL, ZF, DLR, BSC, ZHAW, UPV, IVEX en Sirris. De volledige lijst is beschikbaar op: https://www.edgeai-trust.eu/consortium/