AIPEX | Production et exploitation de dispositifs IoT assistés par IA

Région:

Wallonie

Financé par

Industrialiser l’IoT intelligent pour la maintenance prédictive

La maintenance prédictive repose sur des capteurs IoT, dont le déploiement à grande échelle reste encore limité. AIPEX accompagne la société I-Care dans la transition vers une production industrielle de capteurs, avec un objectif de volume multiplié par 100. Le projet adresse deux défis clés : la disponibilité des composants critiques comme les accéléromètres et la gestion efficace de flottes massives de capteurs. Il développe des solutions pour industrialiser la production et optimiser leur exploitation.

Groupe cible

Le projet s’adresse principalement aux entreprises I-Care et Sagacify, partenaires du projet.

Le projet bénéficiera également aux clients industriels (manufacturing, chimie, pharma, food & beverage) dont les infrastructures et équipements critiques peuvent tirer parti de solutions de maintenance prédictive.

Contexte

Aujourd’hui, les solutions de maintenance prédictive et de production IoT font face à plusieurs limites. Les capteurs performants restent difficiles à produire à grande échelle, tandis que les chaînes de production sont encore trop manuelles et coûteuses.

En parallèle, la gestion et l’analyse des données issues de larges flottes de capteurs sont complexes. Les solutions existantes manquent d’intégration avec des outils d’intelligence artificielle permettant d’optimiser à la fois la pro-duction et l’exploitation.

Ces limites freinent le développement de modèles industriels scalables, tels que le “Product-as-a-Service”, et nécessitent de nouvelles approches combinant innovation hardware et IA avancée.

Objectifs & résultats

AIPEX vise à lever les verrous technologiques liés à la production et à l’exploitation de capteurs IoT intelligents à grande échelle.

Les résultats dont bénéficieront les sociétés partenaires (I-Care et Sagacify) sont :

Un accéléromètre haute performance compatible avec une production de masse
Une solution IoT de maintenance prédictive optimisée pour l’industrialisation et les coûts
Une plateforme IA pour optimiser les paramètres de production (coût, qualité, cadence)
Une plateforme pour gérer des millions de capteurs avec intelligence distribuée
Un procédé de fabrication scalable et industrialisable

AIPEX schema — Modèle de simulation numérique étudiant l’influence des températures extérieures sur les composants internes du cap-teur IoT

Approche

Le projet est structuré en plusieurs workstreams complémentaires combinant développement hardware, intelligence artificielle et validation industrielle :

1. Développement hardware

Conception et validation d’un accéléromètre nouvelle génération
Redesign du produit IoT pour la production de masse

2. Optimisation de la production (Manufacturing Optimization Platform)

Collecte et intégration des données de production
Développement d’algorithmes de reinforcement learning
Simulation et optimisation des chaînes de production

3. Gestion du cycle de vie (Sensors Management & Tracking Platform)

Développement de modèles de federated learning
Analyse des données issues des capteurs
Détection d’anomalies et maintenance prédictive

4. Industrialisation & validation

Tests sur lignes de production réelles
Intégration des solutions dans un environnement industriel

Intéressé.e par les résultats de ce projet ?

Vous souhaitez passer à l’échelle dans vos solutions IoT ou de maintenance prédictive ? Contactez-nous pour explorer vos cas d’usage et applications industrielles.

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