AIPEX | AI-assisted IoT devices production and exploitation

Opschalen van slimme IoT voor predictief onderhoud

Predictief onderhoud steunt op IoT-sensoren, maar een grootschalige uitrol blijft beperkt. AIPEX ondersteunt I-Care bij de overgang naar industriële productie van zulke sensoren, met als doel het volume met een factor 100 te verhogen.

Het project pakt twee belangrijke uitdagingen aan: de beschikbaarheid van kritieke componenten zoals accelerometers en het efficiënt beheren van grote sensorvloten. Het ontwikkelt oplossingen om de productie te industrialiseren en het gebruik te optimaliseren.
 

Doelgroep

Het project richt zich voornamelijk op I-Care en Sagacify, partners in het project.

Daarnaast is het relevant voor industriële klanten (maakindustrie, chemie, farma, food & beverage) waarvan kriti-sche infrastructuren en installaties baat hebben bij predictief onderhoud.

Context

Vandaag kampen oplossingen voor predictief onderhoud en IoT-productie met meerdere beperkingen. Performante sensoren zijn moeilijk op grote schaal te produceren, terwijl productielijnen nog te manueel en kostelijk zijn.

Tegelijk is het beheren en analyseren van data uit grote sensorvloten complex. Bestaande oplossingen missen integratie met AI-tools om zowel productie als gebruik te optimaliseren.

Deze beperkingen remmen de ontwikkeling van schaalbare modellen zoals “Product-as-a-Service” en vereisen nieuwe aanpakken die hardware-innovatie combineren met geavanceerde AI.
 

Doelstelling & resultaten 

AIPEX wil technologische drempels wegwerken voor de grootschalige productie en exploitatie van slimme IoT-sensoren.

De partnerbedrijven (I-Care en Sagacify) zullen profiteren van de volgende resultaten:

• Een high-performance accelerometer geschikt voor massaproductie
• Een IoT-oplossing voor predictief onderhoud, geoptimaliseerd voor industrialisatie en kosten
• Een AI-platform om productieparameters te optimaliseren (kost, kwaliteit, snelheid)
• Een platform om miljoenen sensoren te beheren met gedistribueerde intelligentie
• Een schaalbaar en industrialiseerbaar productieproces
   

Aanpak

Het project is opgebouwd uit verschillende complementaire workstreams die hardwareontwikkeling, artificiële intelligentie en industriële validatie combineren:

1. Hardwareontwikkeling

• Ontwerp en validatie van een nieuwe generatie accelerometer
• Redesign van het IoT-product voor massaproductie

2. Productieoptimalisatie (Manufacturing Optimization Platform)

• Verzamelen en integreren van productiedata
• Ontwikkeling van reinforcement learning-algoritmes
• Simulatie en optimalisatie van productielijnen

3. Levenscyclusbeheer (Sensors Management & Tracking Platform)

• Ontwikkeling van federated learning-modellen
• Analyse van sensordata
• Detectie van anomalieën en predictief onderhoud

4. Industrialisatie & validatie

• Tests op reële productielijnen
• Integratie van oplossingen in een industriële omgeving
   

Financiering

• Financieringsinstantie: SPW
• Projecttype: Pôle Mécatech