Narrate | Une IA conversationnelle fiable et éthique

Région:

Europe

Financé par

Pour une IA conversationnelle plus transparente, responsable et centrée sur les utilisateurs

L’IA conversationnelle transforme rapidement la manière dont les personnes accèdent à l’information, interagissent avec des services et prennent des décisions. Pourtant, les préoccupations liées aux biais, à la transparence, à la confidentialité et à la fiabilité continuent de freiner son adoption dans de nombreuses organisations. Pour répondre à ces défis, Narrate développe des solutions d’IA conversationnelle éthiques, fiables et personnalisées, combinant des technologies avancées de traitement du langage avec des principes centrés sur l’utilisateur et respectueux de la vie privée.

Groupe cible

Les résultats du projet s’adressent aux organisations qui souhaitent déployer des systèmes d’IA conversationnelle fiables, notamment :

Les organisations médiatiques et fournisseurs de contenus
Les services de ressources humaines et de gestion des talents
Les fournisseurs de logiciels et de services d’ingénierie
Les développeurs de services et plateformes numériques basés sur l’IA
Les organisations publiques et privées souhaitant adopter une IA responsable

Contexte

L’émergence des grands modèles de langage (LLM) et des outils d’IA générative (GenAI) a rendu l’IA conversationnelle accessible à un large public. Les utilisateurs attendent désormais des interactions plus personnalisées, interactives et naturelles avec les systèmes numériques.

Cependant, les systèmes GenAI actuels reposent sur des modèles probabilistes susceptibles de générer des réponses inexactes, biaisées ou peu transparentes. Bien que ces technologies offrent d’importantes opportunités, elles peinent encore à garantir de manière constante des principes tels que l’équité, la responsabilité, l’honnêteté et le respect de la vie privée. Pour les organisations, cette situation crée des incertitudes quant à l’adoption de l’IA conversationnelle. Beaucoup recherchent des solutions capables non seulement de fournir des réponses pertinentes et personnalisées, mais aussi de répondre aux exigences éthiques et réglementaires.

Par ailleurs, chaque domaine d’application possède des besoins spécifiques auxquels les modèles d’IA généralistes ne répondent pas toujours efficacement. Il devient donc nécessaire de développer des approches spécialisées qui associent performance technologique, fiabilité et pratiques d’IA responsables.

Objectifs & résultats

Dans le cadre du projet Narrate, soutenu par la Région de Bruxelles-Capitale et Innoviris, Sirris et 3E étudient des pipelines basés sur l’IA pour l’extraction fiable et (semi-)automatique d’informations techniques à partir de documents industriels complexes et hétérogènes. Narrate rassemble 14 partenaires issus de 5 pays avec pour objectif de développer des interfaces d’interaction homme-machine fiables et éthiques, reposant sur l’IA, l’intégration de données multimodales et la mise à jour automatisée des connaissances.

Objectifs du projet :

Évaluer la faisabilité et l’efficacité de modèles de langage spécialisés pour des applications ciblées
Étudier comment combiner des modèles spécialisés avec des modèles de langage généralistes à grande échelle
Développer une plateforme flexible favorisant l’intégration et l’interopérabilité des composants IA et des agents conversationnels
Concevoir des interfaces conversationnelles personnalisées adaptées aux besoins et contextes spécifiques des utilisateurs
Mettre en œuvre des mécanismes favorisant des comportements IA éthiques, la transparence et la confiance des utilisateurs
Valider l’approche dans les domaines des médias, des ressources humaines et des services logiciels d’ingénierie

Approche

Le projet est structuré autour de quatre axes de travail principaux.

1. Modèles d’IA spécialisés

Le consortium évalue les avantages de modèles de langage spécialisés et étudie comment ils peuvent compléter les systèmes d’IA généralistes existants dans différents domaines d’application.

2. Développement de la plateforme

Une plateforme évolutive et flexible est développée afin de permettre l’intégration, l’orchestration et l’interopérabilité des technologies d’IA conversationnelle.

3. Interfaces conversationnelles éthiques et personnalisées

Le projet développe des interfaces centrées sur l’utilisateur et étudie des approches narratives permettant des interactions personnalisées, contextualisées et éthiques.

4. Validation et développement commercial

Les technologies développées sont validées au travers de cas d’usage réels dans les domaines des médias, des ressources humaines et des services logiciels d’ingénierie. Le projet étudie également des modèles économiques durables et des stratégies de déploiement.

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