Narrate | Betrouwbare en ethische conversational AI

Regio:

Europa

AI-gesprekken transparanter, verantwoordelijker en meer gebruikersgericht maken

Conversatiegerichte AI verandert in snel tempo de manier waarop mensen informatie vinden, met diensten interageren en beslissingen nemen. Toch blijven zorgen over bias, transparantie, privacy en betrouwbaarheid een rem zetten op de adoptie binnen veel organisaties. Om deze uitdagingen aan te pakken, ontwikkelt Narrate ethische, betrouwbare en gepersonaliseerde gespreksgerichte AI-oplossingen. Daarbij worden geavanceerde taaltechnologieën gecombineerd met sterke principes rond gebruikersgerichtheid en privacybescherming.

Doelgroep

De projectresultaten zijn relevant voor organisaties die betrouwbare gespreksgerichte AI-systemen willen inzetten, waaronder:

Mediaorganisaties en contentproviders
Human resources- en talentmanagementdiensten
Engineering- en softwaredienstverleners
Ontwikkelaars van AI-gedreven digitale diensten en platformen
Publieke en private organisaties die verantwoord AI-gebruik willen implementeren

Context

De opkomst van large language models (LLM’s) en generatieve AI-tools (GenAI) heeft conversatiegerichte AI toegankelijk gemaakt voor een breed publiek. Gebruikers verwachten steeds vaker gepersonaliseerde, interactieve en natuurlijke interacties met digitale systemen.

Tegelijk zijn huidige GenAI-systemen gebaseerd op probabilistische modellen die onnauwkeurige, bevooroordeelde of weinig transparante antwoorden kunnen genereren. Hoewel deze technologieën grote opportuniteiten bieden, blijven ze moeite hebben om waarden zoals eerlijkheid, verantwoordelijkheid, betrouwbaarheid en privacy consequent te waarborgen.Voor organisaties creëert dit onzekerheid rond de inzet van conversatiegerichte AI. Veel bedrijven en instellingen zoeken oplossingen die niet alleen relevante en gepersonaliseerde antwoorden bieden, maar ook voldoen aan ethische vereisten en regelgeving.

Daarnaast hebben verschillende toepassingsdomeinen zeer specifieke behoeften die generieke AI-modellen niet altijd voldoende kunnen ondersteunen. Daardoor groeit de nood aan domein specifieke benaderingen die technologische performantie combineren met betrouwbaarheid en verantwoord AI-gebruik.

Doelstelling & resultaten

Binnen het Narrate-project, ondersteund door het Brussels Hoofdstedelijk Gewest en Innoviris, onderzoeken Sirris en 3E AI-gedreven pipelines voor de betrouwbare (semi-)automatische extractie van technische informatie uit complexe en heterogene industriële documenten. Narrate brengt 14 partners uit 5 landen samen met als doel betrouwbare en ethische AI-gedreven interactieplatformen te ontwikkelen. Daarbij staan multimodale data-integratie en geautomatiseerde kennisupdates centraal.

Het project zal:

De haalbaarheid en effectiviteit van domein specifieke taalmodellen voor gerichte toepassingen evalueren
Onderzoeken hoe gespecialiseerde AI-modellen gecombineerd kunnen worden met grootschalige generieke taalmodellen
Een flexibel platform ontwikkelen dat integratie en interoperabiliteit van AI-componenten en conversatiegerichte agents mogelijk maakt
Gepersonaliseerde conversatiegerichte interfaces ontwerpen die afgestemd zijn op specifieke gebruikersbehoeften en contexten
Mechanismen ontwikkelen die ethisch AI-gedrag, transparantie en gebruikersvertrouwen bevorderen
De aanpak valideren binnen de domeinen media, human resources en engineering softwarediensten

Aanpak

Het project is opgebouwd rond vier belangrijke werkgebieden.

1. Domein specifieke AI-modellen

Het consortium onderzoekt de meerwaarde van gespecialiseerde taalmodellen en hoe deze bestaande grootschalige AI-systemen kunnen aanvullen binnen verschillende toepassingsdomeinen.

2. Platformontwikkeling

Er wordt een schaalbaar en flexibel platform ontwikkeld dat de integratie, orkestratie en interoperabiliteit van conversatiegerichte AI-technologieën mogelijk maakt.

3. Ethische en gepersonaliseerde conversatiegerichte interfaces

Het project ontwikkelt gebruikersgerichte conversatiegerichte interfaces en onderzoekt narratieve ontwerpbenaderingen die gepersonaliseerde, contextbewuste en ethische interacties ondersteunen.

4. Validatie en businessontwikkeling

De ontwikkelde technologieën worden gevalideerd via praktijkgerichte use cases binnen media, human resources en engineering softwarediensten. Daarnaast onderzoekt het project duurzame businessmodellen en implementatiestrategieën.